Kimi K3: Größtes offenes KI-Modell steht zum Download bereit

Mit Kimi K3 hat das Pekinger Startup Moonshot AI diese Woche das laut Bloomberg größte frei herunterladbare KI-Modell veröffentlicht. 2,8 Billionen Parameter, ein Kontextfenster von einer Million Token und offene Gewichte zum Selbst-Hosten: Damit verschiebt Kimi K3 die Grenze dessen, was ohne Cloud-Abo möglich ist. Der Download hat allerdings einen Haken.

Was Kimi K3 kann

Kimi K3 ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit 2,8 Billionen Parametern und versteht Inhalte nativ multimodal, also nicht nur Text, sondern auch Bilder. Das Kontextfenster von einer Million Token bedeutet in der Praxis: Ganze Codebasen oder lange Dokumente lassen sich in einer einzigen Abfrage verarbeiten. Über die offizielle Kimi-API kostet das Modell rund 3 US-Dollar je Million Eingabe-Token und 15 US-Dollar je Million Ausgabe-Token.

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In unabhängigen Arena-Tests wählten Entwickler Kimi K3 bei Frontend-Coding-Aufgaben teils vor führenden US-Modellen. In der Gesamtwertung liegt es laut Quartz hinter Anthropics Claude Fable 5 und OpenAIs GPT-5.6 Sol, schlägt aber die jeweiligen Vorgängergenerationen bei Coding- und Agenten-Aufgaben. Kurz: ein ernstzunehmendes Frontier-Modell, das nun jeder herunterladen darf.

Der Haken: 1,4 Terabyte Gewichte

Offene Gewichte heißt nicht „läuft auf dem Laptop”. Trotz sparsamer MXFP4-Quantisierung bringen die Gewichte rund 1,4 Terabyte auf die Waage. Für ein sinnvolles Deployment braucht es also erhebliche GPU- und Speicherressourcen; für die meisten bleibt Kimi K3 damit ein Rechenzentrums- oder Cloud-Modell. Wer trotzdem ernsthaft lokal experimentieren will, kommt um passende Hardware nicht herum – welche GPUs, wie viel RAM und welche Tools sich lohnen, haben wir im Ratgeber zu Hardware für lokale KI und LLMs zusammengestellt. Für kleinere Setups bleibt der Einstieg über Ollama realistischer.

Warum offene Gewichte wichtig sind

Wer die Gewichte selbst hostet, schickt keine Daten an eine fremde API – das ist gerade bei Kimi K3 relevant, weil das Modell aus China stammt und Datenschutz sowie Compliance eine Rolle spielen. Bisher – Stand Ende Juli 2026 – hat keiner der drei großen Hyperscaler (AWS Bedrock, Azure Foundry, Google Vertex AI) Kimi K3 fertig im Angebot. Self-Hosting ist derzeit also der direkteste Weg, das Modell produktiv und datensparsam zu nutzen.

Streit um die Herkunft

Die Veröffentlichung fällt zudem in einen politischen Streit. Das Weiße Haus – konkret OSTP-Direktor Michael Kratsios – wirft Moonshot vor, Kimi K3 mit verbotenen Nvidia-Chips trainiert und US-Modelle per Distillation kopiert zu haben. Moonshot hat sich dazu bislang nicht geäußert, und belegt sind die Vorwürfe nicht. Einordnen sollte man das Modell trotzdem mit offenen Augen – technisch beeindruckend, geopolitisch heikel.

Quellen

• Quartz – Moonshot AI releases Kimi K3 open-weight model
• TECHi – Kimi K3 open weights: 1.4 TB
• Hugging Face – Kimi K3 Model Overview (MXFP4)