Anthropic KI-Chips: Eigenes Silicon-Team soll Claude günstiger machen
Anthropic baut eigene KI-Chips: Ein internes Silicon-Team soll Claude schneller und günstiger machen. Was hinter dem Chip-Vorstoß steckt.
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Meta Muse Code ist da: ein Terminal-Coding-Agent mit Muse Spark 1.2. Was das Modell kann – und warum Meta damit offene Gewichte hinter sich lässt.
K-EXAONE 2.0 von LG ist ein offenes 750-Milliarden-KI-Modell unter Apache 2.0. Architektur, Benchmarks und was die Hardware dafür leisten muss.
Alibaba veröffentlicht Qwen3.8-Max mit 2,4 Billionen Parametern. Was das KI-Modell laut Hersteller-Benchmarks kann und was für die Praxis zählt.
OpenAI Astra löst zehn seit Jahren offene Mathematik-Probleme – mit auf GitHub prüfbaren Lean-Beweisen. Was hinter dem neuen KI-Modell steckt.
DeepSeek V4 Flash (Build 0731) ist da: MoE-Modell mit 284 Mrd. Parametern, 1-Mio-Kontext und MIT-Lizenz – optimiert für KI-Agenten und Programmierung.
Thinking Machines veröffentlicht Inkling-Small: ein offenes KI-Modell, das mit einem Drittel der Größe fast die Leistung des Flaggschiffs erreicht.
OpenAI senkt die GPT-5.6-Preise um bis zu 80 % und gibt bis zu 100.000 Forschern Gratis-Zugang. Was der Doppelschlag für Nutzer bedeutet.
Die KI-gestützte Schwachstellensuche lässt die Zahl gemeldeter Sicherheitslücken 2026 explodieren: über 45.000 neue CVEs bis Ende Juli. Was das für Admins bedeutet.
Nvidia steckt bis zu fünf Milliarden Dollar in Safe Superintelligence, das KI-Labor von Ilya Sutskever – für ein Start-up ganz ohne Produkt. Was dahintersteckt.