Gemini 3.5 Pro: 2-Mio-Token-Kontext & Deep-Think-Modus

Google bringt Gemini 3.5 Pro: Spitzenmodell mit 2-Mio-Token-Kontext, neuem Deep-Think-Modus und dem Anspruch, die Ultra-Klasse abzulösen. Alle Fakten.

Einfach, kurz erklärt

Google bringt mit Gemini 3.5 Pro sein nächstes KI-Spitzenmodell. Es kann besonders viel Text auf einmal verarbeiten – das sogenannte Kontextfenster umfasst rund zwei Millionen Token (kleine Sprachbausteine, etwa Wortteile), also den Umfang mehrerer dicker Bücher. Ein neuer Deep-Think-Modus nimmt sich für schwierige Aufgaben mehr Zeit zum Nachdenken.

Google macht im KI-Wettrennen Tempo: Nach der Vorstellung auf der Entwicklerkonferenz Google I/O steht mit Gemini 3.5 Pro im Juni 2026 das nächste Spitzenmodell vor der allgemeinen Verfügbarkeit. Ein festes Datum nannte Google bislang nicht – das Unternehmen bat lediglich um Geduld “bis nächsten Monat”. Klar ist aber schon jetzt: Pro soll deutlich mehr können als seine Vorgänger.

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Riesiges Kontextfenster und “Deep Think”

Das auffälligste Merkmal ist das Kontextfenster von rund zwei Millionen Token. Damit lassen sich umfangreiche Dokumentensammlungen, ganze Codebasen oder lange Gesprächsverläufe in einem Rutsch verarbeiten. Hinzu kommt ein neuer Reasoning-Modus namens Deep Think, der für besonders schwierige Denkaufgaben gedacht ist, sowie ein verbessertes multimodales Verständnis über Text, Bilder und weitere Formate hinweg.

Pro übernimmt die Ultra-Rolle

Bemerkenswert ist die Neuordnung von Googles Modellfamilie: Gemini 3.5 Pro soll jene Anwendungsfälle übernehmen, die das Unternehmen bisher seiner Top-Stufe “Ultra” zugewiesen hatte – also das anspruchsvollste Reasoning, tiefe multimodale Aufgaben und sehr lange Kontexte. Für Nutzer bedeutet das: Mehr Leistung wandert in eine breiter verfügbare Modellstufe.

Was die Flash-Version bereits verrät

Da Pro noch nicht final veröffentlicht ist, lassen sich Leistungserwartungen vor allem aus dem bereits gestarteten Gemini 3.5 Flash ableiten. Flash schlägt das ältere Gemini 3.1 Pro bereits in mehreren Benchmarks deutlich:

Terminal-Bench 2.1: 76,2 % gegenüber 70,3 %
MCP Atlas: 83,6 % gegenüber 78,2 %
Finance Agent v2: 57,9 % gegenüber 43,0 %

Auffällig: Flash glänzt vor allem bei Coding- und Agenten-Aufgaben, zeigte aber bei den schwierigsten Reasoning-Aufgaben Rückschritte. Genau diese Lücke soll die Pro-Variante mit ihrem Deep-Think-Modus schließen.

Einordnung

Der bevorstehende Start von Gemini 3.5 Pro fügt sich in eine bemerkenswerte Modellflut dieses Frühsommers ein, in der gleich mehrere Anbieter neue Spitzenmodelle vorgestellt haben. Für Anwender und Entwickler verschärft sich damit der Wettbewerb um Kontextlänge, Reasoning-Qualität und Agentenfähigkeiten – tendenziell zu sinkenden Kosten pro Leistungseinheit. Ob Pro die hohen Erwartungen einlöst, wird sich zeigen, sobald das Modell allgemein verfügbar ist und unabhängige Tests vorliegen.

Quellen

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Gemini 3.5 Pro: Googles neues Spitzenmodell mit 2-Millionen-Token-Kontext steht vor dem Start