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Gemini 3.5 Flash: Googles neues KI-Modell für Agenten und Coding

Gemini 3.5 Flash ist Googles neues KI-Modell für Coding und autonome Agenten. Alle Fakten zu Leistung, Preisen und Verfügbarkeit im Überblick.

Gemini 3.5 Flash: Googles neues KI-Modell für Agenten und Coding

Gemini 3.5 Flash ist Googles neues KI-Modell für schnelle, agentenfähige Anwendungen. Das Modell kombiniert Leistung nahe am großen Gemini-3.5-Pro-Modell mit der Geschwindigkeit und den Kosten der Flash-Reihe. Seit Mai 2026 steht es Entwicklern und Unternehmen zur Verfügung.

Was kann Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash verarbeitet Text, Bilder, Video, Audio und PDF-Dateien gleichzeitig. Google positioniert das Modell gezielt für Programmieraufgaben und autonome KI-Agenten. Laut Google arbeitet es rund viermal schneller als vergleichbare Spitzenmodelle, gemessen an ausgegebenen Tokens pro Sekunde.

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Das Kontextfenster fasst 1.048.576 Tokens, die maximale Ausgabe liegt bei 65.536 Tokens. Damit eignet sich das Modell auch für große Codebasen oder lange Dokumente. Besonders im Fokus stehen agentische Abläufe: Gemini 3.5 Flash kann Unteraufgaben an eigene Sub-Agenten verteilen und mehrere Lösungswege parallel testen.

Preise steigen deutlich

Für Entwickler ist vor allem der Preis interessant. Gemini 3.5 Flash kostet 1,50 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 9 US-Dollar pro Million Output-Tokens. Damit liegt das Modell rund dreimal über dem Preis des vorherigen Gemini 3 Flash Preview und etwa sechsmal über Gemini 3.1 Flash-Lite. Die Zeit der besonders günstigen Flash-Modelle scheint damit vorerst vorbei.

Wo Gemini 3.5 Flash verfügbar ist

Entwickler erreichen Gemini 3.5 Flash über Google AI Studio, Android Studio und Google Antigravity. Unternehmen nutzen das Modell über die Gemini Enterprise Agent Platform. Privatnutzer finden es in der Gemini-App sowie im KI-Modus der Google-Suche.

Einordnung: Ein Trend bei allen Anbietern

Auch Anthropic brachte kürzlich mit Claude Sonnet 5 ein Modell für autonome KI-Agenten heraus. Der Wettbewerb um schnelle, agentenfähige KI-Modelle nimmt also branchenweit Fahrt auf. Anders als Claude Sonnet 5 setzt Google bei Gemini 3.5 Flash allerdings auf höhere statt niedrigere Kosten – zugunsten von mehr Leistung.

Fazit

Gemini 3.5 Flash zeigt, wohin sich KI-Modelle entwickeln: mehr Agentenfähigkeit, mehr Coding-Power, dafür aber auch höhere Preise. Wer eigene KI-Agenten baut, sollte die neuen Kosten in seine Kalkulation einplanen.

Quellen:

Dranbleiben

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